95后 AI 天才仙女罗福莉，在知乎社区上曾坦言：单论 DeepSeek-V2 模子的汉文水平亚洲美女色图-欧美裸体色图-亚洲色图，就已处在国表里闭源模子的第一梯队。
笔者对这个言论深以为然，比如之前笔者让 DeepSeek 仿照古龙《海角·明月·刀》写的一篇：《剑·江湖· ABAP 之宿命》。
以及 DeepSeek 师法鲁迅的短文：《为什么齐 2025 年了，还有东谈主在衔恨 SAP 系统界面丢丑？》
再比如这篇著作，亦然所有由 DeepSeek 握笔写稿而成。
从机房到云霄：SAP Basis 从业者在云期间会休闲吗？
罗福莉还以为，关于 API 调用而言，每百万输入 Tokens 只需一块钱，惟有 ChatGPT 价钱的百分之一，果真性价比之王！
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这段言论的出处：https://www.zhihu.com/question/655172528/answer/3490846800
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近期由于打听着实太火爆，DeepSeek API 平台仍是暂停了 API 处事充值，不外过去仍是充值的额度可以络续使用。
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有网友以为，DeepSeek 的这个决定，反应其志不在知足于将现存的 R1 模子打磨成为锻真金不怕火的买卖化居品，而是野心将有限的算力资源进入到下一代更先进的模子研发中去。
DeepSeek V3/R1 模子接受 MIT 合同开源，这意味着任何厂家和个东谈主齐约略拿去进行买卖化运作和盈利。
这就不艰深释为什么最近有一巨额第三方平台，纷纷晓谕我方接入了「满血版的 DeepSeek R1」并提供了封装之后的 API 调用，来吸援用户使用。
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上图这个长长的列表，也没能将通盘的第三方平台摆设统统。比如还有中国出动云盘 App，以及笔者之前著作提到的支付宝百宝箱平台：
免费使用 DeepSeek R1 满血版不卡顿，援救个东谈主学问库
以硅基流动为例，提供了对 DeepSeek API 的封装调用，等于咱们尺度员俗称的「包了一层」。简便的说，等于足下尺度里调用硅基流动的 API，硅基流动 API 里面再调用 DeepSeek API.
以硅基流动平台为例，其封装后的 DeepSeek API 使用局面相等简捷。
登录硅基流动官网：
色情网站https://cloud.siliconflow.cn/models
各人可以仔细不雅察这些第三方平台提供的 DeepSeek API 调用价钱亚洲美女色图-欧美裸体色图-亚洲色图，望望和 DeepSeek 官网比拟贵了些许。
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点击模子广场的 API 秘钥：
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新建一个 API 秘钥即可：
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在 API 测试放手台里，可以看到适用于 curl，Python，JavaScript，Go，Java 等编程说话和用具调用 API 的示例代码。
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以 curl 为例，将示例代码粘贴到 cmd 中，将代码中的 <token> 占位符，替换成刚刚创建的 API key，即可发起 API 调用并收到成果了。
通过 model 字段指定要调用的 DeepSeek 模子版块，content 字段传入要连续 DeepSeek 的问题。
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还有几个参数可以微调。
temperature: 0 到 1 区间的一个值，影响了模子输出的立时经过。temperature 越小，模子会越倾向于遴荐高概率的词，使获取应愈加清爽，但巧合可能显得过于拘泥。
反之，模子的遴荐会愈加种种化，致使有点“天马行空”，但也更容易出现逻辑杂沓的情况。
top_p：通过一个“动态阈值”来决定候选词的范畴，亦然 0 到 1 区间内的一个值。
top_p = 1.0：模子会从通盘可能的词中遴荐，允许更丰富的抒发。
top_p = 0.9：它会只沟通总概率达到 90% 的词，把那些不太可能的词剔除。
top_p = 0.5：只保留概率最高的部分单词，让回应愈加聚会。
举个例子：咱们提议问题：“你最心爱的形势是什么？”
top_p = 1.0 - 它可能回应：“我心爱蓝色，但红色也可以，绿色巧合刻也挺悦目。”
top_p = 0.5 - 它可能只会说：“我心爱蓝色。”
top_k：放手模子每次生成词时，只从最可能的 k 个词中进行遴荐。
top_k = 1：模子老是选最高概率的阿谁词，成果统统固定。
top_k = 5：让模子从前 5 个最有可能的词中遴荐，从而带来一定的立时性。
top_k = 50：模子的遴荐范畴更大，谜底会愈加种种。
比如咱们问：“你最心爱的动物是什么？”
top_k = 1，模子可能老是回应：“我心爱狗。”
top_k = 5，它可能回应：“我心爱狗、猫、兔子、老虎或海豚。”
top_k = 50，它可能会说出一些很出东谈主料念念的动物，比如“树懒”或“袋鼠”。
frequency_penalty：这个参数用来看管模子过于重叠地使用换取的词。
值越高，模子越会倾向于使用不同的词，减少重叠。
值越低，模子越不会刻意幸免重叠，巧合刻可能会“啰嗦”。
举个例子，要是咱们问：“请描绘一下你的平淡。”
frequency_penalty = 0.0，可能会得到：“我早上起床，喝咖啡，使命，喝咖啡，午休，喝咖啡……”
frequency_penalty = 2.0，模子可能会更换抒发步地，比如：“我早上起床后，心爱来杯咖啡。然后我运行一天的使命，稍后会喝点茶。”
在 DeepSeek API 调用时凭据骨子需求赈济这些参数，可以让模子的回应愈加合适预期。
下图是通过 API 调用步地，向 DeepSeek 发问 what is ABAP 复返的成果：
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粘贴到浏览器里好意思化表露一下：
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关于其他编程说话的 API 调用，因为仍是提供了示例代码，是以使用起来简直莫得门槛。
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